Кейс: Как мы избавили завод от спам-заявок и увеличили количество лидов на 146% интернет-маркетинг

Рассказываем, как мы очистили рекламный трафик завода от нецелевых запросов и снизили стоимость целевого действия до 1070 рублей.

Заказчик

Производитель соединительных деталей трубопровода. География продаж — вся Россия.

Задача

Клиент обратился к нам с запросом на оптимизацию рекламных кампаний в Яндекс Директ. Текущие настройки приводили к большому объему нецелевых обращений.

Нам нужно было:

1. Обеспечить минимум 10 целевых лидов в день на крупноразмерную продукцию.
2. Исключить спам и нецелевые обращения (несовпадение размеров, ГОСТ и материалов).
3. Снизить стоимость лида.
4. Провести перенастройку кампаний плавно, не потеряв трафик.

Особенность

Основную прибыль предприятию приносят заказы на крупноразмерные детали с высоким чеком. Мелкие комплектующие также присутствуют в каталоге, но не являются приоритетом для отдела продаж. Именно это представляло дополнительную сложность, так как пользователи на сайте выбирали товар из всего ассортимента деталей.

Аудит: выясняем, почему не было результата

Прежде чем вносить какие-то изменения, мы провели глубокий анализ текущих кампаний и выявили критические ошибки:

1. Широкие настройки на поиске: кампании ТГО (текстово-графических объявлений) показывались по общим запросам, привлекая холодный и нецелевой трафик по завышенной цене.
2. Отсутствие сегментации: реклама показывалась всем подряд, без учета того, что клиенту нужны продажи крупноразмерной продукции.
3. Высокий уровень отказа в РСЯ: более 50% пользователей уходили с сайта сразу после клика.

После аудита мы поняли, что резкое отключение рекламы в декабре (а это пик сезона) убьет продажи. Поэтому решили проводить перенастройку плавно — запускать новые кампании параллельно со старыми и постепенно переводить на них бюджет.

Решение

Скрупулёзная работа с семантикой

Это был самый объемный пул работ. Мы не просто собрали ключи, а структурировали их по техническим параметрам: ГОСТам, типам деталей, способам производства.

На этом этапе собрали 4500 ключевых фраз и добавили более 4100 минус-слов! Жёстко отсекли околоцелевые, информационные запросы, связанные с мелкими диаметрами и розницей. Также было решено отказаться от дробления кампаний по регионам чтобы укрупнить их, быстрее собрать статистику и эффективнее обучить автостратегии Яндекса. Плюсом, у клиента не было особых приоритетов по регионам.

Подготовка баннеров на поиске

Наш дизайнер подготовил баннеры, которые размещались справа от выдачи. Они повышали узнаваемость бренда и позволяли совершить звонок прямо из поиска, без перехода на сайт. Это особенно важно для оптовиков, которые точно знают, что им нужно.

Подготовка рекламных текстов

В рекламных текстах сделали акцент на размер продукции, учли конкурентные преимущества, заполнили все расширения для повышения эффективности объявлений.

Гибкая работа со стратегиями

Мы не стали сразу ставить оплату за конверсии, хотя цель была именно в них.

Риск №1 — недостаточное обучение

Из статистики прошлого подрядчика было непонятно, хватит ли нам объема конверсий (нужно минимум 10 в неделю) для стабильной работы алгоритма. Если бы конверсий оказалось мало, кампании просто не смогли бы запуститься.

Риск №2 — неизвестная цена лида

Мы еще не знали реальную стоимость качественного обращения. Если бы сразу поставили низкую ставку при оплате за лид, кампания бы «заглохла», а если высокую — слили бы бюджет.  Поэтому на старте использовали оптимизацию конверсий с оплатой за клики. Это позволило алгоритмам безопасно собрать первичную статистику и понять, кто наша аудитория, без риска остановки показов.

Как только набрали достаточный объем данных, плавно перевели кампании на стратегию «Оплата за конверсии» (качественный лид: звонок или заявка).

Коллтрекинг и тонкая настройка критериев лида

Интеграция с коллтрекингом у клиента уже была, но она передавала в аналитику абсолютно все обращения, включая спам и нецелевые запросы. Поэтому мы провели донастройку, чтобы в Метрику попадали только первичные качественные обращения, то есть лиды, не оставлявшие заявку в течение последних 30 дней.

Вот как мы выстроили процесс: договорились, что клиент будет ежедневно классифицировать звонки, помечая их как «Лид», «Нецелевой», «Спам» или «Повтор». На основе этой разметки мы настроили автоматическую фильтрацию: в Метрику стали попадать только те обращения, которым клиент присвоил статус «Лид».

Однако уже на старте процесс обучения стратегий чуть не потерпел крах: мы заметили, что в категорию «Лид» попадает критически мало обращений. Выяснилось, что маркетолог клиента помечал как нецелевые даже те заявки, которые приносили реальную прибыль, просто потому что в них фигурировали детали меньшего диаметра. Также в разряд «повторов» уходили обращения от пользователей, которые не были на сайте более 30 дней, но уже числились в базе клиента, хотя они тоже приходили по рекламе.

Мы быстро выявили эту проблему и пересмотрели подход к фильтрации. Договорились, что на этапе обучения кампаний любые заявки, приносящие высокую маржу, будут считаться целевыми, независимо от размера деталей. Повторные обращения мы оставили в отдельной категории, чтобы не искажать данные для автостратегий. Это решение позволило накопить необходимый объем статистики, алгоритмы успешно обучились, и реклама начала работать стабильно и предсказуемо.

Результаты

За период активной работы (январь – апрель 2026 года) мы сильно улучшили показатели эффективности проекта:

• Стоимость целевого действия снизилась до 1070 рублей.

В сегменте промышленного рынка, где средняя стоимость одной сделки может составлять сотни тысяч рублей, указанные затраты на привлечение клиента являются экономически обоснованными и высокорентабельными.

При сравнении показателей сайта за три месяца до начала работ и текущих параметров, мы выявили следующее:

• Уровень отказа уменьшился на 43%;
• Глубина просмотра увеличилась на 30%;
• Время на сайте увеличилось на 56%.

P.S. этот рост произошел без доработок сайта, исключительно за счет привлечения релевантной аудитории, которой действительно интересна продукция завода.

Сегодня мы продолжаем активно работать с клиентом. На данный момент 15 из 19 рекламных кампаний переведены на стратегию «Оплата за конверсии» и показывают стабильные результаты.

Нужна профессиональная настройка контекстной рекламы?

Интернет-агентство Дэкстра — №2 в топе агентств контекстной рекламы в сфере «Машиностроение: Производство» среди компаний по всей России («Рейтинга Рунета» 2025), а также сертифицированный партнёр Яндекс Рекламы и Метрики. Мы проведем аудит текущих кампаний и поможем разобраться в отрасли, чтобы ваш бизнес получал поток заявок даже в период низкого спроса.